你于新闻客户端所刷到的地震快讯，以及财经简报，甚至体育赛事战报，极有可能并非是记者于电脑前敲击而成的，而是由冰冷代码在短短几秒内自行生成的。这般由算法驱动的“机器人新闻”，正凭借着你难以想象的速度以及规模，渗透至日常信息流里，进而成为媒体夺取你注意力的新型武器。

机器人如何写出新闻

并非是机器人写新闻时真的如同人那般学会了思索以及采访，而是一套设定好的算法程序在自行运转，开发者会先构建一个庞大的数据库，将各类题材的高质量数据分类放置进去，像是财经数据、体育比分、地震监测信息等，接着借助自然语言生成引擎，当全新的结构化数据传入时，机器便会依照预设的模板，快速把这些冰冷的数字转变成一段语句通顺的文字，整个进程无需人工干涉，把数据输进去，新闻就会生成出来。

该种生产方式的关键之处在于“自动化”这三个字，你所见到的那些格式固定且数据密集的快讯以及消息，恰是机器人的擅长所在，腾讯的“梦幻写手”，今日头条的“张小明”，加之阿里巴巴与第一财经合作的“DT稿王”，皆是此领域内的行家，它们不知疲倦，全天候在线，只要存在数据更新，便能够在第一时间产出新闻，效率远远超过人类记者。

多快好成为媒体利器

对媒体来讲，机器人具备的最大诱惑便是“多”与“快”，在突发地震出现时，机器人能于几秒内凭借实时数据监控，自行识别震级、震源并生成稿件往外推送，而这个时候传统记者有可能才刚察觉到晃动，这种极致的时效性，是任何人力都没法相比的，况且机器人能够同时处置海量数据，比如同时产生几十场足球赛事的即时战报，瞬间塞满平台的各个内容栏目。

那些快速产出的新闻，数量是相当多的，并且准确率也格外显著。是因数据直接源自权威的监测机构或者数据库，从而避免了人工转录之际有可能出现的差错。凭借这种又迅速且精确的海量内容去吸引用户，媒体便能够稳固牢固地锁定大众的注意力，于颇为激烈的市场竞争当中占到便利有益的位置。机器人新闻犹如一台不知疲倦的内容印钞机，给媒体平台带来接连不断的流量。

国内应用遍地开花

腾讯于2015年率先将写稿机器人引入，自此，国内新闻生产领域涌起“机器代人”热潮。今日头条推出的“张小明”，那是把机器人技术水平推进到2.0时代，它不光能写，其还可以开展一定程度赛事分析与数据解读。紧接着，南方都市报的“小南”正式上岗，开始在民生新闻与快讯领域大展身手。这些尝试促使机器人新闻快速从概念迈向实际应用。

现当下而言，机器人最为成熟的落地场景聚焦于体育、财经以及地震报道等几个领域 ，由于这些领域的新闻具备高度标准化特质 ，其核心要点在于数据的变动 ，像一场篮球赛事的比分 ，一位球员的得分数据 ，又或者某支股票的涨跌幅 ，一次地震的经纬度 ，这些均属于结构化信息 ，极其适宜机器人来加以处理 ，在这些领域之中 ，机器人已然收获了巨大成就 ，成为记者团队里不可或缺的得力帮手。

精准满足个性化需求

机器人除具备快和多这样的特性外，还能够达成“懂你”这一效果，人工智能能够较为轻易地针对每一位用户的阅读习惯予以剖析，你今日看过哪些新闻，在哪个版块停留的时长最为长久，它全都能记得清清楚楚，明明白白！依靠这些剖析，机器人便能够为你专门定制生产新闻产品。比如说你身为一个篮球迷，它就会将更多与你主队相关的赛后分析以及数据报道推送至你的面前，从而打造出一份仅仅属于你的个人日报。

在物联网时代，这种个性化服务会变得越发重要，未来，城市各个角落遍布的传感器会不间断地产生海量数据，像空气质量、交通拥堵指数、城市噪音分贝等，媒体要从这些繁杂庞大的数据里挖掘出带有新闻价值的信息，靠人工处理是会极为吃力的，在此情形下，机器人的数据挖掘效能便显现出作用来，它能够迅速筛选、剖析并形成对应的报道，使每个人都能获取到与个人切身利益相关的精确资讯。

机器无法取代的创造力

即便机器人看似极为风光，然而其本质终究不过是一种工具，没办法替代人类所具备的创造力以及思辨力。无论你给予AI多少次训练，它也仅仅是在变更一个个数据所对应的函数与概率，它根本不明白这些数字潜藏的意义，像是一场比赛的失利对球迷而言究竟意味着什么，又或者一次洪灾背后蕴含着多少感人的故事。它仅能依据既定程序输出文字，却不能如同记者那般前往现场进行观察、去亲身感受、去深入思考。

郝景芳作为雨果奖得主，对这方面看得极为明晰，她觉得未来工厂流水线会交由机器负责，而人会以更具创造性的方式去和流水线展开竞争。人的独特之处在于情感、道德内核以及对现实世界的深度思索。机器能够帮你迅速生成一篇财报，然而它没办法创作出像《北京折叠》那般深刻反应社会问题的作品。创造者的个性化思考以及情感注入，才是文字作品始终不变的核心价值。

写作者的未来在哪里

何时会到来人工智能的“奇点”，我们没办法知道。李开复觉得，从当前的弱人工智能发展至能像人那般推理的强人工智能，需要耗费很长时间。然而从强人工智能到超越人类智慧的超人工智能，或许仅仅是一夜之间的情况。这样的前景让诸多依靠写字来谋生的人心里感到不安，要是奇点真的降临，写作者的价值会不会被完全清零呢？

此时此刻进行打量，其答案呈现出否定的态势。机器人新闻得以兴起，实际上是在反向促使写作者回归到本质层面。那些具备重复性以及模板化特征的写作任务的确会被机器所替代，然而这正好是使得人从繁重的流水线作业里解脱出来。未来阶段的写作者，将不再需要与机器竞争手速以及数据量，而是要把更多的精力投放至深度调查、人物专访以及观点评论之中。机器承担广度方面的工作，人类承担深度方面的工作，这也许才是新闻生产最为理想的协作模式。

你可曾想过，你每日所读到的新闻之中，究竟有多少具备了出自机器之手的可能性？于经历到机器人带来的有效便捷之际，你会否已着手留意那些隐匿于文字背后，存有记者体温的深度报道？欢迎于评论区留言，去分享你的看法，倘若你觉得此篇文章对你有着启发之意，不妨点个赞赠予更多人去分享。